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4月26-28日，由中國酒店科技聯(lián)盟（CHTA）主辦的CHTA Disruptive 2017在杭州成功舉行，來自旅游、住宿、出行等行業(yè)的近百家國內(nèi)外創(chuàng)新企業(yè)，與千余名酒店行業(yè)從業(yè)者齊聚一堂，共同探討酒店行業(yè)的未來。青云QingCloud解決方案及架構(gòu)部高級架構(gòu)師陳柏文應(yīng)邀出席，并帶來《乘云而起，面向未來》的主題分享，介紹了如何借助互聯(lián)網(wǎng)及云計算技術(shù)，助力酒店從客房、用餐、娛樂以及相關(guān)配套設(shè)施實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化，進行商業(yè)模式、用戶體驗等全方位的創(chuàng)新實踐。

今天，由南京市政府協(xié)會與諾本集團主辦的第四屆中國智能電力信息技術(shù)創(chuàng)新大會在南京舉行。青云QingCloud資深解決方案架構(gòu)師嚴(yán)松受邀出席并發(fā)表《云計算驅(qū)動智慧電力調(diào)度》的主題演講，分享了QingCloud如何助力電力行業(yè)實現(xiàn)自動化、智能化。出席此次大會的還有來自國家電網(wǎng)各公司、南方電網(wǎng)各公司、電力集團及電力交易中心等IT信息化部門的負(fù)責(zé)人。

RabbitMQ on QingCloud是基于AMQP（高級消息隊列協(xié)議）實現(xiàn)的可復(fù)用的企業(yè)級分布式消息隊列集群服務(wù)，具備金融級數(shù)據(jù)強一致性、路由靈活、多協(xié)議支持、高可用負(fù)載均衡等諸多特性，為企業(yè)用戶提供高可靠、高性能的企業(yè)級消息隊列服務(wù)。

青云QingCloud GPU主機采用專為人工智能計算優(yōu)化設(shè)計的NVIDIA Tesla P100 GPU，并采用直通的方式將物理GPU卡與虛擬機直接對接，減少虛擬化帶來的損耗，全面釋放物理GPU的計算加速能力。用戶使用QingCloud GPU主機既可以享受云端彈性計算帶來的好處，創(chuàng)建的GPU主機還能與現(xiàn)有云上資源實現(xiàn)無縫集成，享受到所有主機相關(guān)的安全性保障。

SparkMR on QingCloud集成了Spark與Hadoop MapReduce雙計算引擎，提供統(tǒng)一的HDFS數(shù)據(jù)存儲引擎及YARN調(diào)度系統(tǒng)，為用戶提供靈活、高效、可多模式切換的全新云端大數(shù)據(jù)處理平臺。

青云QingCloud始終堅持通過技術(shù)創(chuàng)新，不斷降低云資源的使用成本，提高用戶使用體驗。自2013年公有云上線以來，QingCloud承諾每年至少降價兩次，致力于讓人人都可以享受到價格適中、服務(wù)完備的企業(yè)級云服務(wù)。

QingStor對象存儲2.0被定義為“企業(yè)級存儲解決方案”，相較于上一代產(chǎn)品，其在技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品體系及產(chǎn)品功能上均做出了重大升級。公有云服務(wù)和私有云一體化解決方案采用同一套架構(gòu)。其中，新增的私有云一體化解決方案是在收集了大量企業(yè)需求后構(gòu)建而成的，能夠滿足海量多樣文件的統(tǒng)一存儲管理、數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)分析，并極大地降低傳統(tǒng)集中式存儲的成本。QingStor對象存儲根據(jù)這些需求，提供了針對性的解決方案。

從2015年至今，青云QingCloud已經(jīng)陪伴InfoQ走過多屆的全球架構(gòu)師峰會ArichSummit和全球軟件大會QCon。憑借對技術(shù)的執(zhí)著追求和眾多成功商用的創(chuàng)新技術(shù)，QingCloud致力于將優(yōu)秀的技術(shù)理念和云端實踐經(jīng)驗分享給廣大的技術(shù)人。

Rancher企業(yè)級容器管理平臺正式入駐QingCloud AppCenter，用戶可以直接在QingCloud AppCenter上啟用Rancher，簡單快速地部署和管理容器服務(wù)。同時，Rancher在其管理平臺上開放入口，能夠添加來自QingCloud的云主機，實現(xiàn)在QingCloud IaaS平臺之上運行容器。此次合作是QingCloud在深度拓展容器市場上邁出的重要一步。

近年來，多家保險行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)包括泰康人壽、陽光保險、安華保險、英大財險等，借助QingCloud提供的云服務(wù)更好地構(gòu)建和運維更加可靠、敏捷、高效的IT資源調(diào)度平臺，顯著降低總擁有成本和運維投入。